事关“人工智能+”，深圳最新发文。

　　今日（2月12日） ，据深圳工信微信公众号消息
，深圳市工业和信息化局近日印发《深圳市“人工智能+ ”先进制造业行动计划（2026—2027年）》（以下简称《行动计划》），从打造重点支撑平台
、赋能重点产业集群、强化工作保障三个方面提出了13条具体举措 ，抢抓智能化与工业化交汇融合的历史机遇
，加快人工智能技术与制造业全过程 、全要素深度融合 。

　　《行动计划》明确，推动人工智能技术应用于半导体产业链的关键环节 ，利用AI优化芯片设计
、软件代码等领域和环节的效率
。以AI芯片为突破口做强半导体产业
，面向AI手机、AI眼镜 、智能机器人等各类AI终端需求，研发高性能
、高能效专用SoC主控芯片 ，支持存算一体、存内计算等新型架构处理器。

　　深圳重磅发布

　　2月12日消息，深圳市工业和信息化局近日印发《深圳市“人工智能+”先进制造业行动计划（2026—2027年）》
，其中提出，到2027年 ，在“人工智能+
”先进制造业领域
，建成国家人工智能应用中试基地（消费领域移动终端方向），建设工业智能体创新中心 ，组建工业知识联盟
，开放百个应用场景，打造百个垂直行业模型及工业智能体 ，推广百个示范应用
，形成“一基地 、一中心、一联盟
、百场景、多应用”的发展格局，推动传统产业焕新升级 、新兴产业跃升领跑 ，助力新型工业化加快推进 。

　　在打造重点支撑平台方面
，《行动计划》明确，打造工业智能体创新中心
。加快省级工业智能体创新中心建设 ，争取国家级制造业创新中心布局。围绕工业场景“数字员工 ”需求，支持研发具备环境感知
、自主决策、动态适应能力的工业智能体
，聚焦研发设计 、生产制造
、供应链管理等工业场景，汇聚高水平智能体应用开发商 ，搭建工业智能体供需对接平台
，构建自主可控技术基座，研发工业智能体专用工具链 ，打造工业智能体开放共享生态
，提升复杂工业场景下的智能体协作水平 。

　　《行动计划》提到，发展工业软件及工业知识联盟
。支持企业将工业知识、行业经验转化为标准化模型 ，重点攻关工业操作系统 、CAD
、CAE、EDA等关键工业软件的大模型适配开发
，支持重点场景工业大模型产业化，形成具备行业引领性的自主工业软件产品。把握工业大模型小型化发展趋势 ，支持利用剪枝 、量化和蒸馏等模型压缩技术
，研发轻量化场景化工业小模型，实现边缘低延迟决策与普惠化部署 。搭建工业知识共建平台 ，汇聚企业
、高校、科研机构力量，构建覆盖研发设计 、生产制造、供应链管理等环节的行业级知识
，沉淀核心知识实体与关系，形成上规模的工业知识数据库。建设开放社区平台 ，牵引龙头企业开放应用场景
，降低中小企业智能化门槛，提供工业知识共享
、AI应用开发工具包等普惠服务 ，形成大中小企业融通发展生态
。

　　以AI芯片为突破口做强半导体产业

　　在赋能重点产业集群方面
，《行动计划》提出，人工智能赋能半导体与集成电路。推动人工智能技术应用于半导体产业链的关键环节 ，利用AI优化芯片设计、软件代码等领域和环节的效率 。以AI芯片为突破口做强半导体产业
，面向AI手机 、AI眼镜
、智能机器人等各类AI终端需求，研发高性能、高能效专用SoC主控芯片 ，支持存算一体 、存内计算等新型架构处理器
。面向新能源汽车万亿级市场
，支持14nm及以下车规级高阶智驾AI芯片
、智能座舱SoC芯片、域控制器MCU 、中央域控SoC/MPU芯片的国产替代。

　　《行动计划》指出，人工智能赋能机器人 。支持世界模型
、视觉-触觉-语言-动作（VTLA）等多模态交互技术研发 ，构建具备交互、预测与决策功能的具身智能基座大模型及其训练 、推理技术体系，培育长序列推理与自主学习能力
，支撑跨场景任务高效处理
。强化场景资源统筹，支持建设具身智能技术试验场 ，开放工业制造领域焊接
、装配、喷涂 、搬运等细分场景并实现落地应用
，提升危险、恶劣环境下智能作业水平，推动机器人进工厂
、进车间、进仓库 、进港口
、进园区。

　　《行动计划》还提到 ，人工智能赋能低空经济 。建立无人机自主能力演进体系
，搭建智能仿真平台，打造低空数字孪生系统 ，深度集成人工智能技术
，支撑无人机感知、决策等能力的模拟与测试，强化无人机自主任务执行效能 ，逐步培育空中具身智能
。构建“空中智慧道路系统
”
，支撑空域智能设计 、航道智慧规划，实现全空域智慧感知
、无人机智能管理及多无人机自动化协调应用 ，赋能公园、河道 、水库
、岸线巡检、载人飞行 、物流运输
、低空观光、航空运动 、飞行培训、电力巡线
、港口巡检、航拍测绘 、农林植保等应用场景，提升低空资源调度效率与协同运行水平。

　　在人工智能赋能电子信息制造方面
，《行动计划》提出，强化龙头企业引领作用 ，联合产业链上下游企业共同发掘潜在应用场景
，支持人工智能在产品设计
、产品检测、运营管理 、质量检测
、安全生产、数据分析等核心环节深度应用，打造一批标杆示范项目 。聚焦终端产品创新升级 ，支持AI手机 、AI眼镜
、AI+潮玩、AI+智慧屏等重点产品研发创新
，通过产品创新牵引技术迭代，培育新的产业增长点
。

　　在人工智能赋能医药和医疗器械方面 ，《行动计划》要求
，加快药物研发 、细胞与基因治疗
、精准医疗服务的研发创新与成果转化，推进人工智能技术在药物新靶标/靶点发现验证、药物设计 、超高通量药物筛选、DNA编码化合物库筛选
、计算机辅助药物设计和虚拟筛选、药物治疗相关基因位点筛选等核心环节的技术创新。支持建设一批人工智能药物研发重大平台载体 ，强化技术资源统筹整合
，加速人工智能+生物技术（AI+BT）深度融合 。强化大模型企业与高端医疗器械企业协同引领作用，联合产业链上下游开展医疗装备及关键零部件联合创新 ，开放医学影像辅助诊断等规模化真实应用场景，推动医疗器械高端化发展 、智能化升级
，打造“AI+医疗器械”标杆应用。