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南城 8 2026-03-11 22:41:08

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“龙虾 ”不“香”了?

3月11日,此前连续上涨的OpenClaw概念股集体回调 ,不仅A股相关热门股下跌,港股“龙虾”三兄弟也集体下跌 。截至目前,这些标的整体上并非当前公募基金主流重仓股 ,但由此引发的AI投资格局变化,依然牵动着买方机构神经 。

从公募基金等买方机构对券商中国记者的分析来看,板块情绪降温主要源于市场对新技术安全风险的担忧。此外 ,截至目前相关投资标的尚未形成规模化产品体系 ,技术创新带来的基本面变化尚需时间验证。

另一方面,公募分析人士也对记者说道,OpenClaw技术是本轮AI浪潮中的技术创新分支 ,带来的波动和潜在风险和其他新事物一样,都是阶段性现象 。对投资者而言,OpenClaw带来的启示 ,在于重新理解AI投资框架和机会。AI产业机会不再只属于模型公司。应用、云、算力 、端侧、安全治理、接口生态,都可能受益于这一轮产业深化 。

集体下跌

OpenClaw的使用涉及单用户Token消耗量提升,涵盖云算力 、IDC、国产AI芯片等板块。3月11日 ,相关概念标的在资金卖出下多数回调。

A股方面,截至收盘,博睿数据一度跌逾12% ,尾盘小幅拉升后跌幅收窄至8.75%,此前两天该股分别大涨20%和16.40% 。昆仑万维(300418)、顺网科技(300113) 、美格智能(002881)等个股纷纷跟跌。港股方面,被称为“龙虾 ”三兄弟的迅策 、MiniMax、智谱均跌逾6%。

值得注意的是 ,上述标的整体上并非当前公募基金主流重仓股 。截至去年四季度末 ,博睿数据仅有一只主动权益基金重仓;昆仑万维共有36只基金重仓,顺网科技有7只基金重仓。

北京一位公募投研人士对券商中国记者表示,OpenClaw概念股回调 ,和基本面无直接关系,主要是相关上市公司提示安全风险后,炒作资金有所退潮。从目前来看 ,相关公司尚无形成规模化的产品 。

具体看,3月10日晚间优刻得称,公司搭载OpenClaw镜像的轻量云主机产品尚未形成规模化的产品体系 ,技术迭代及商业化进展可能不及预期 。目前相关业务尚未形成稳定、可持续的收入来源,收入占比极低,未来相关产品的收入规模 、盈利水平及现金流贡献存在高度不确定性 ,短期内对业绩影响有限。

博睿数据方面称,OpenClaw是开源AI智能体执行框架,公司目前对此类技术尚无监控方案和产品 ,未形成商业化应用 ,也未形成收入,对公司目前业务不构成影响。

此外,深圳一家中小公募的基金经理对券商中国记者称 ,从各大厂商开放云端服务等举措来看,市场对AI科技创新的信心并未动摇 。但从目前情况来看,个人使用依然存在一定门槛 ,投资需要回归基本面,静待实质性技术创新和产品落地。该基金经理称,近期会观察相关概念股基本面变化情况 ,但不着急做仓位调整。

安全担忧和产业分化

从技术创新角度看,国联基金近期发布的分析观点称,以OpenClaw为代表的新一代智能体系统 ,正在把大模型从“回答问题”推进到“执行任务”阶段 。它不只是对话,而是开始理解指令、调用工具、连接本地系统与外部应用,逐步具备“替你做事 ”的能力。即是说 ,AI的产业逻辑在悄然变化:市场关注点正在从“模型参数多大 、跑分多高” ,转向“能否真正进入工作流、创造真实需求、带来持续调用”。

但也要看到,从技术创新到落地需要一个过程,和产业进步同样重要的 ,是市场对技术安全风险的防范 。前述基金经理表示,近期相关部门发布的风险提示显示,OpenClaw近期下载使用量快速增长 ,但默认安全配置极为薄弱,攻击者一旦发现突破口,便能获取系统完全控制权。根据相关提示 ,四类风险是当前关注重点,包括提示词注入风险 、误操作风险、功能插件投毒风险、安全漏洞风险等。据悉,网络攻击者通过构造隐藏恶意指令诱导OpenClaw读取网页 ,可能导致用户系统密钥泄露 。

“OpenClaw的出现,其实是本轮AI投资行情中出现的一个技术创新路径分支。分支行情的波动和潜在安全风险,是任何新事物发展中都会有的阶段过程。 ”创金合信基金首席经济学家魏凤春对券商中国记者表示 ,当前全球已进入技术长周期复苏阶段 ,AI 、新能源、高端制造成为主导产业,政策布局顺应周期规律,以科技自立自强锚定长期方向 。

但魏凤春也表示 ,AI产业内部分化较明显:AI硬件领域,芯片、算力等企业,凭借高毛利维持高增长 ,成为技术周期成熟阶段的核心受益者 。而传统软件受AI工具颠覆,订阅模式承压,叠加企业AI投资回报未兑现 ,陷入自我蚕食的估值困境,硬件与软件的盈利分化鸿沟已在财报中明确体现。这种分化是周期力量筛选优质资产的过程,只有具备核心技术壁垒 、能够实现业绩兑现的企业 ,才能在技术周期切换中持续享受红利,这是周期分化的核心逻辑。

重新理解AI投资框架

国联基金表示,从产业意义上看 ,OpenClaw有三层内涵:一是AI应用正在从“单点功能 ”走向“系统级协作” 。二是用户对AI的需求已经从“试试看”走向“能不能帮我干活 ”。这意味着 ,衡量一个AI产品价值的标准,正在从炫技,转向效率提升与任务交付。三是应用一旦变得“可执行” ,其背后的Token消耗 、推理需求、云资源调用都会显著上升 。这会把产业机会从单纯的软件界面,延伸到模型、云 、算力、端侧硬件等更广阔的链条。

对投资者而言,国联基金认为 ,OpenClaw带来的最大启示,不是去追一个软件概念,而是重新理解AI投资的框架。当前 ,AI投资至少有三点值得重视:一是应用落地正在变得更可感知 。市场对于“AI有没有真实需求”的争论,可能会随着Agent渗透而逐步减少。二是Token与推理需求有望成为更重要的中观指标。未来谁能占据更多调用量、更多入口 、更多工作流,就更有机会在产业竞争中占优 。三是AI产业机会不再只属于模型公司。应用、云、算力 、端侧、安全治理、接口生态 ,都可能受益于这一轮产业深化。

富国基金认为,OpenClaw现象下AI投资可关注三大细分领域:一是云服务和基础设施 。国内主流云厂商如腾讯云 、阿里云、火山引擎等宣布支持OpenClaw一键部署,提供预置镜像和算力资源 ,对应的投资机会包括云计算、数据中心 、服务器等基础设施提供商 。二是算力芯片与通信 ,即是AI算力,随着AI大模型的调用次数激增,算力需求呈指数级增长 ,芯片 、GPU、通信设备成了最刚需的“虾粮 ”。三是AI应用与软件开发,OpenClaw是开源的,催生了软件应用、大数据 、互联网平台等赛道的机会。

排版:刘珺宇

校对:廖胜超

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