南城 8 2026-03-15 00:04:56
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【央视新闻客户端】
最近,伴随“龙虾热”,“不会用AI就是新寒门 ”的说法在社交平台上广为流传。仔细考察 ,不难发现一个熟悉的配方:先抛出一个骇人的结论,再用几组类比层层渲染,最后导向一个付费课程或培训项目 。起跑线焦虑过去绑定的是学区房和奥数班等,如今不过换了一身AI的行头。
如今 ,大模型以月为单位迭代,身边有人用一小时完成过去一天的工作量。技术变革带来的不适感真实存在,全社会也在经历新技术的适应期。但“AI寒门”这一错误标签 ,把共同的学习适应过程偷换成了阶层固化的悲观前景 。这不是在分析解决问题,而是在贩卖恐慌。
厘清这个问题,首先得看清一个基本事实:AI工具的获取门槛 ,不是在升高,而是在降低;AI不是筑墙,而是拆掉专业高墙 ,让普通人舞台更大、机会更多。截至2025年12月,我国生成式人工智能用户规模已达6.02亿人 。DeepSeek等以开源模式免费开放,一部手机就能接入;过去请一个翻译、做一次数据分析要价不菲 ,如今这些能力获取变得十分便宜;“一人公司”的低成本创业正在兴起……事实证明,发挥AI的杠杆作用,反而能铺就公平普惠的向上之路。
门槛在降低,制度保障也在跟上。国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出 ,到2030年,我国新一代智能终端、智能体等应用普及率超90% 。2025年秋季学期起,多个城市全面开设中小学人工智能通识课。在一些西方国家 ,技术红利被资本垄断 、定价高昂或许是大概率事件。但在中国,从国家战略到地方实践,从义务教育到终身学习 ,再到弥合老年群体的数字鸿沟,确保技术进步的成果惠及全体人民,这是一以贯之的政策方向与现实行动 。
当然 ,工具好用,不等于人人都能用好。对普通人而言,AI时代的竞争力在于谁更善于发现问题、辨别信息、把新工具和自身所长结合起来。这些能力 ,与其说取决于家庭财富,不如说取决于学习意愿和思维习惯 。乡镇教师用AI辅助备课,小微企业用AI优化供应链,新农人用AI诊断病虫害……这些场景每天都在发生。早学晚学 ,只要肯学就不晚。后来居上 、弯道超车,后浪超越前浪的例子,更是不胜枚举。大家都是变革中的“同行者 ” ,终身学习才是最实在的安全感 。
不妨把视野再拉长一些。回望技术变革史,蒸汽机、电力、互联网,哪一次没有伴随过类似忧虑?每一次 ,新技术都会创造出大量新岗位 、新赛道、新机会。数据标注员、模型训练师 、AI产品经理、算法安全工程师……当前人工智能迅猛发展,从模型训练到应用开发,从内容生产到风险治理 ,一条新的就业链条正在形成 。积极发挥人工智能在创造新岗位和赋能传统岗位方面的作用,我们必将实现技术进步与民生改善相协调的包容性发展。
从大历史观来看,人类一次又一次把技术挑战变成文明跃迁的阶梯。今天的中国 ,有制度优势确保技术普惠,有政策体系护航平稳转型,更有亿万劳动者在实践中不断探索新工具的可能 。在这个尊重创新、鼓励奋斗的时代,与其被一个经不起推敲的标签困住手脚 ,不如做一个积极的行动者。
技术向新,时代向前,每个人的努力都不会被辜负。(孟繁哲)
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