据三位知情人士透露 ，谷歌已集结一支由研究人员与工程师组成的专项攻坚团队
，用以优化其人工智能代码模型，旨在实现更多内部代码工作自动化 ，并最终推动人工智能研究的自主化。

　　其中两位人士称
，这一举措部分源于人工智能企业Anthropic近期发布的新模型 。谷歌深度思维的研究人员认为，Anthropic的代码工具在代码编写能力上已超越谷歌的Gemini模型
。

　　该项目的最终目标是实现人工智能自主迭代升级 ，即人工智能能够自我优化，这也是谷歌联合创始人谢尔盖·布林重点关注的方向。布林曾向员工表示
，提升谷歌人工智能的代码编写能力，是迈向这一终极目标的关键一步 。

　　一位知情人士透露 ，布林与谷歌深度思维首席技术官科雷·卡武克库奥格鲁均直接参与该专项团队工作
，足见其在谷歌高层战略中的重要地位
。

　　在近期一份内部备忘录中，布林要求谷歌深度思维员工必须果断转向 ，追赶智能体技术——即能够完成多步骤任务的人工智能系统。

　　布林写道：“要赢得最终冲刺
，我们必须迅速弥补智能体执行能力的差距，让我们的模型成为代码的核心开发者 。
”

　　一款先进的代码智能体 ，搭配可解决数学问题
、开展实验的人工智能
，未来有望大规模自动化完成人工智能研究人员与工程师的工作。开放人工智能公司已拥有内部工具，可助力其研究人员提升效率 ，包括为人工智能模型相关实验自动生成代码
。

　　聚焦代码能力

　　今年以来
，代码能力已成为全球顶尖人工智能实验室的核心发力方向。开放人工智能与谷歌均在追赶长期领跑代码生成领域的Anthropic 。上月，开放人工智能宣布暂停其视频生成模型Sora的相关工作 ，转而聚焦代码研发与企业级业务
。

　　谷歌目前正加大力度研发可服务于内部场景的代码生成模型，这一战略转变
，使其从原先主打面向外部客户的代码模型，转向深耕内部自用模型。这需要用谷歌自有代码库训练模型 ，由于谷歌私有代码与训练通用代码智能体常用的公开代码差异显著
，此举对模型性能至关重要 。

　　基于谷歌内部代码训练的模型无法对外发布，但理论上可借此优化出更优质的公开模型
。

　　谷歌发言人在声明中表示 ，公司内部代码工具已获得“大规模应用”
，“这些工具极大加速了我们的模型与人工智能工具研发，我们正全力聚焦于此 ”。

　　三位知情人士称 ，该专项团队由谷歌深度思维研究工程师塞巴斯蒂安·博尔若牵头
，他此前曾负责谷歌深度思维的预训练项目 。团队主攻优化模型在长期代码任务中的表现，例如编写全新软件
。其中两位人士表示 ，这类任务通常极为复杂
，需要模型通读文件并精准理解用户意图。

　　追踪使用情况

　　谷歌同时在推动内部员工使用代码工具 。据两位知情人士透露，与元平台公司类似 ，谷歌设有内部排行榜，统计内部代码工具Jetski的使用情况
。另有消息称
，谷歌深度思维以外的部分团队，已为工程师开设强制性人工智能培训课程。

　　布林在备忘录中要求 ，所有参与Gemini项目的工程师
，必须在复杂多步骤任务中强制使用内部智能体工具 。

　　Anthropic曾宣称，其内部绝大多数工程需求均已通过代码工具实现。其代码产品克劳德代码负责人鲍里斯·切尔尼今年1月表示 ，Anthropic“近乎100%
”的代码均由人工智能生成
。与之对比
，谷歌首席财务官阿纳特·阿什克纳齐在2月最新财报电话会议上称，谷歌约50%的代码由代码智能体编写完成。